Herramientas Cuantitativas de apoyo a la Toma de Decisiones

En el proceso de toma de decisiones, la información constituye un elemento vital, pues sin ella no se puede contar con una visión real del problema. Existen diferentes maneras y formas de abordar esta información tanto desde la perspectiva cualitativa como cuantitativa. 

Los métodos cualitativos nos acercan a las situaciones a partir de las inferencias y las apreciaciones subjetivas, integrando experiencia, capacidad de observación e intuición, lo que muchas veces nos conduce a decisiones basadas en pocos elementos concretos. Los métodos cuantitativos en cambio nos aportan datos precisos que nos acercan una visión más objetiva del fenómeno analizado, siendo aplicados a problemas propios de la producción, el mercado o la finanzas por ser netamente cuantificables. Adicionalmente estos modelos numéricos permiten incorporar referencias históricas (datos del pasado) que pueden ser llevados al presente para determinar tendencias y así poder predecir comportamientos futuros. 

En esta parte vamos a estar revisando algunas de estas herramientas cuantitativas aplicadas en el contexto de la Toma de Decisiones. 

Punto de Equilibrio

Representa el nivel mínimo de operación de una unidad productiva a partir del cual ya fueron cubiertos los costos y se comienzan a generar utilidades, generándose en la práctica cuando los ingresos igualan los egresos. Su análisis es relevante a la hora de determinar los elementos que conforman la estructura de costos de una empresa y su relación con el flujo de ingresos.

Los factores determinantes del Punto de Equilibrio son:

(1) El volumen de producción afectara de forma directa a los costos variables, mientras que los costos fijos no son influidos por este

(2) El tiempo afecta al Punto de Equilibrio de forma que se puede dar solución a los problemas de forma oportuna

(3) Los artículos y las líneas de producción deben tomarse a consideración para no caer en " Producciones que no generan utilidades"

(4) Los datos reales y presupuestados de los Estados Financieros permitirán determinar las variaciones, analizar qué situación las provoco, a fin de aplicar soluciones.

(5) La competencia Que se lance un producto similar al mercado, con un menor precio de venta/Obliga al reestudio del mismo. 

De igual manera es importante acotar que se pueden determinar dos tipos de Punto de Equilibrio, el Operativo o de Producción, expresado en unidades de productos, y el Punto de Equilibrio Financiero expresado en términos monetarios. 

El análisis del Punto de Equilibrio es de bastante utilidad en los procesos de toma de decisiones dependiendo del escenario en el que se plantee. En el caso de un proyecto o plan de negocio orienta al decisor sobre los niveles mínimos de producción y ventas requeridos para poder recuperar la inversión. En el terreno de la Planeación Operativa y Financiero, constituye un elemento de referencia a la hora de determinar qué tan cercanos o alejados nos encontramos de los valores óptimos presupuestados. Bajo la perspectiva del Control, permite evaluar los resultados en función de la distancia que separa los niveles de producción y venta alcanzados del punto cero que representa el mismo. 

Esta herramienta ayuda a profundizar en problemas moderadamente ambiguos y ha demostrado ser de gran utilidad para quienes deben tomar decisiones financieras, de comercialización y de otros tipos Ejemplo: Variables y relaciones • Los costos fijos • Los costos variables • Los costos totales • Los ingresos totales • Las utilidades • Las perdidas

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Diagrama de Pareto 

El análisis de Pareto se basa en el Principio de que el 20 por ciento de las causas explican el 80 por ciento del problema. Esta herramienta es un recurso ideal para analizar problemas por varias situaciones, determinando en escenario macro, cuál de esas situaciones es más o menos trascendente. 

Para su análisis se utiliza el diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, mediante el cual todos os componentes del problema se representan dentro de una gráfica en donde se organizan los datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades. El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos realmente importantes. Mediante la gráfica colocamos los "pocos que son vitales" a la izquierda y los "muchos triviales" a la derecha. El diagrama facilita el estudio de las fallas en procesos industriales, de servicios, así como en empresas comerciales. También es empleado para analizar fenómenos sociales y humanos. 

Como ya se indicó en un principio, al momento de analizar un problema, la relación entre las causas y los efectos no es lineal. En este caso en base a esta teoría se afirma que el 20% de las causas totales, son las responsables del 80% de los efectos problemáticos. Por consiguiente el determinar ese 20 % de elementos resulta vital para el decisor pues el emprender acciones efectivas en la supresión de esas causas llevaría a la solución de la mayor parte de los problemas. 

En el campo de la Toma de Decisiones, el principal uso que se le da a este tipo de análisis es poder establecer desde una perspectiva cuantitativa un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una organización, evaluando todas las fallas, determinando si se pueden resolver y la mejor forma para evitarla. 

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Matriz de Resultados 

Es un instrumento de mucha utilidad a la hora de contrastar y predecir posibles escenarios a futuro de un determinado problema. En este caso, se formulan tantos escenarios como variantes pudiera tener una situación, a partir de lo cual se proyectan los posibles resultados. Este método es ideal a la hora de tomar decisiones en relación a cuál es la mejor estrategia a seguir para la solución de ese problema. 

Cuando una situación está dada en 2 dimensiones, puede emplearse una matriz de resultados. En los cuadros de intersección de la matriz se muestra el resultado de una combinación de estados y estrategias. En caso de que las condiciones sean aleatorias, a cada estado puede asignársele una probabilidad que sea decisiva para determinar la posibilidad de cierto resultado. De esta manera se pueden analizar los comportamientos de los Ingresos y de las utilidades, en función de posibles variaciones a nivel de costos, y viceversa. En este caso, esta herramienta combina técnicas de pronóstico, presupuesto y planeación. 

La matriz de resultado es ideal para analizar situaciones dependientes de múltiples factores, con comportamiento irregular, o sujetas a varios escenarios posibles a futuro, contribuyendo enormemente a despejar dudas y disminuir la incertidumbre en el proceso de Toma de Decisiones. 

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Programación Lineal 

La programación lineal es el campo de la optimización matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un sistema de ecuaciones o inecuaciones también lineales. El método tradicionalmente usado para resolver problemas de programación lineal es el Método Simplex. 

En el campo de las organizaciones, objetivo primordial de la Programación Lineal es maximizar o minimizar elementos como Costos, Producción, Inventarios, Ventas, Ganancias etc. estableciendo una relación lineal entre las distintas variables reales que la conforman o las restringen. Los problemas en Programación Lineal generalmente corresponden a situaciones reales en las que se pretende identificar y resolver dificultades para la mejor utilización de recursos limitados y casi siempre costosos. Un buen método para plantear problemas de Programación Lineal es la aplicación de un modelo de toma de decisiones bajo esta metodología, esperando generar una solución a partir de la aplicación lineal de acciones específicas sobre sus distintas variables.

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https://prezi.com/_c8sife9od4s/programacion-lineal-en-la-administracion/