lunes, 7 de agosto de 2017

Herramientas Analíticas de apoyo a la Toma de Decisiones



Árbol de decisiones


El alto grado de competitividad del mercado y sus constantes cambios requiere de decisiones rápidas y acertadas para el éxito de la empresa, la técnica del Árbol de Decisiones facilitará la tarea de escoger las estrategias adecuadas a seguir dentro de la empresa, por lo que se hace de vital importancia el conocer y comprender lo.
Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociadas. Se pueden usar para generar sistemas expertos, búsquedas binarias, y árboles de juegos. El árbol de problema generalmente es binarios, es decir que cuentan con dos opciones, aunque esto no signifique que puedan existir árboles de tres o más opciones.
Entre las facilidades de utilizar un árbol de decisiones se permite plantear claramente el problema de tal manera que todas las opciones sean analizadas, hacer un análisis rápido de todas las consecuencias de las posibles decisiones. Ya que utiliza un esquema que cuantifica el costo de los resultados y las probabilidades de que los diferentes resultados aparezcan, nos ayuda a tomar decisiones adecuadamente.

Elaboración del Árbol de decisiones:
Se escribe en la parte superior, a modo de título, la decisión o el problema que necesitará la toma de decisiones.

Desde el lado izquierdo hacia el derecho se dibujarán líneas que parten desde un mismo origen que representarán las posibles decisiones a tomar.




 Evaluación del Árbol de Decisión
En este momento se reconocerá que opción es la que tiene mayor valor para la empresa, para ello se deberá otorgar el valor económico de los posibles resultados.

Cada decisión tendrá diferentes probabilidades en cada uno de sus resultados posteriores, por lo que la sumatoria porcentual de estos resultados de cada decisión tendrá que ser 100% o en su defecto 1 si se utilizan fracciones, quien elabora el Árbol de Decisiones podrá elegir cada uno según de parezca conveniente.

En este momento será de gran ayuda la información con la que contemos pues ella nos facilitará el conocimiento de las probabilidades de resultados, se pueden utilizar estimaciones basadas eventos anteriores o alguna investigación realizada.



Cálculo de los valores del Árbol y nodos de incertidumbre
Después de haber calculado las probabilidades y los valores de los posibles resultados, procedemos a calcular el valor que nos ayudará a tomar la decisión. Comenzando por la derecha del Árbol de Decisión y recorriendo hacia la izquierda, calculamos cada uno de los nodos de incertidumbre, primero multiplicaremos las probabilidades de resultado con el valor esperado de cada resultado, cabe recalcar que también puede haber resultados negativos.

Cada nodo de incertidumbre se calculará de acuerdo a la suma de los resultados de cada una de las ramas de decisión, de la siguiente manera.




Aplicaciones de la técnica de árbol de decisiones
La técnica del Árbol de Decisiones puede ser aplicada en cualquier problema de toma de decisiones, sin embargo se tiene un uso amplio en la toma de decisiones de inversión, reinversión, políticas de créditos y financiamiento a corto y largo plazo.


Análisis FODA




La matriz FODA es una herramienta de análisis que puede ser aplicada a cualquier situación, individuo, producto, empresa, entre otros, actuando como objeto de estudio en un momento determinado del tiempo.

Es como si se tomara una “radiografía” de una situación puntual de lo particular que se esté estudiando. Las variables analizadas y lo que ellas representan en la matriz son particulares de ese momento. Luego de analizarlas, se deberán tomar decisiones estratégicas para mejorar la situación actual en el futuro.

El análisis FODA es una herramienta que permite conformar un cuadro de la situación actual del objeto de estudio (persona, empresa u organización) de esta manera obtener un diagnóstico preciso para tomar decisiones acordes con los objetivos y políticas formulados.

 Luego de haber realizado el primer análisis FODA, se aconseja realizar sucesivos análisis de forma periódica teniendo como referencia el primero, con el propósito de conocer si se está cumpliendo con los objetivos planteados en la formulación estratégica. Esto es aconsejable dado que las condiciones externas e internas son dinámicas y algunos factores cambian con el paso del tiempo, mientras que otros sufren modificaciones mínimas.


Análisis de escenario



El modelo de escenarios pretende lograr una imagen, aunque simplificada, reproduzca en la forma más fiel y ajustada a la realidad sea posible el devenir del comportamiento contextual, en el  tendrá lugar el accionar de la organización. Los escenarios tratan de estructurar el entorno de las organizaciones con toda su gama de situaciones complejas e relacionadas donde se relacionan recíprocamente lo político con lo cultural, con lo económico, con lo tecnológico y lo competitivo.

El modelo esta compuesto por un cuadro de situación y por un guión que va eslabonando en forma sucesiva el presente con un futuro cercano, éste con otro futuro más distante, y así sucesivamente. Estos guiones de futuro deben hipotetizar y probar el sentido de los cambios, las razones en que se fundamentan los mismos, las posibilidades de amenazas u hostilidades, así como también los motivos supuestos de situaciones positivas o favorables.  Un escenario es una representación de futuribles que describen la evolución del sistema estudiado (empresa, grupo, problemática) tomando en consideración las evoluciones más probables de las variables claves y a partir de juegos de hipótesis sobre el comportamiento de los actores

Ejemplo:
















Diagrama Causa Efecto








Se trata de un diagrama que también es conocido como de espina de pescado debido a la forma que adquiere. Es una técnica muy utilizada en donde permite observar cómo se presentan las relaciones entre un tema o problema y las posibles causas por la cual ocurre.

Su aplicación se remonta al año 1953 en el Japón en donde el profesor Kaoru Ishikawa la utiliza para resumir las opiniones vertidas de los ingenieros de una fábrica japonesa.

Ishikawa intentaba plantear un cambio en el pensamiento de las personas en el área laboral, considerando que la calidad era un proceso que podía ser superado a si mismo de manera constante.





Consiste en una representación gráfica que permite visualizar las causas que explican un determinado problema, lo cual la convierte en una herramienta de la gestión de calidad ampliamente utilizada dado que orienta la toma de decisiones al abordar las bases que determinan un desempeño deficiente.

La estructura del diagrama Ishikawa es intuitiva: identifica un problema o efecto y luego enumera un conjunto de causas que potencialmente explican dicho comportamiento. Adicionalmente cada causa se puede desagregar con grado mayor de detalle en subcausas. Esto último resulta útil al momento de tomar acciones correctivas dado que se deberá actuar con precisión sobre el fenómeno que explica el comportamiento no deseado.




Una vez confeccionado se sugiere evaluar si se han identificado todas las causas (en particular si son relevantes), y someterlo a consideración de todos los posibles cambios y mejoras que fueran necesarias. Adicionalmente se propone seleccionar las causas más probables y valorar el grado de incidencia global que tienen sobre el efecto, lo que permitirá sacar conclusiones finales y aportar las soluciones más aconsejables para resolver y controlar el efecto estudiado.


Simulación




La simulación es un modelo informático que imita el funcionamiento de un sistema real o un proyecto, tales como: la operación del día a día de un banco, el funcionamiento de una línea de montaje en una fábrica, o la asignación de personal de un hospital o centro de llamadas.

La simulación está basada en el tiempo que se le establezca ya sea en tiempo actual o a proyección futura, tiene en cuenta todos los recursos y restricciones existentes, así como la forma en que se interactúan a medida que pasa el tiempo.


Hay muchos escenarios que se pueden simular. Como regla general, los sistemas que implican un flujo de procesos con eventos discretos se pueden simular. Por lo que cualquier proceso se puede dibujar un diagrama de flujo, debe ser capaz de simular.

Software de simulación de procesos
El software de simulación puede probar las ideas empresariales en una fracción de costo mucho menor a la de realizarla en una organización real. Además de que puede hacer funcionar  las ideas de forma rápida, permitiendo obtener una visión mucho más clara de los resultados, para así poder dirigir la organización con mayor eficacia y con una mejor toma de decisiones.

 Modelos de Simulación de Eventos Discretos
 La simulación de eventos discretos, es una herramienta de análisis que se difunde rápidamente en el ambiente empresarial, comprobando su utilidad para apoyar la toma de decisiones relacionadas con la planeación de la producción y los inventarios, y con el diseño de los sistemas de producción y sus cadenas de suministro

El concepto de sistema de evento discreto tiene por finalidad identificar a sistemas en los que los eventos que cambian el estado del mismo ocurren en instantes espaciados en el tiempo, a diferencia de los sistemas cuyo estado puede cambiar continuamente en el tiempo (como la posición de un vehículo en movimiento). Aunque aparentemente simples, los sistemas de eventos discretos, pueden modelar muchos de los fenómenos que enfrentan los responsables de la administración de los procesos productivos en una empresa. Por ejemplo, los inventarios de cualquier producto sólo se alteran ante la ocurrencia de alguno de dos eventos: (1) ingreso de un lote de abastecimiento, o (2) retiro de cierta cantidad del producto para satisfacer el pedido de un cliente, de la misma manera como el dinero disponible en cualquier cuenta bancaria sólo puede cambiar a consecuencia de un depósito, o a consecuencia de un retiro.